1.数据运营营销数据指标：用户生命周期

一种是针对用户个体/群体的营销生存窗口；另外一种是用户关系管理层面的生命周期。

2.数据运营营销数据指标：用户生命周期价值

生命周期价值是用户在生命周期内能为企业提供多少收益，它需要涉及财务定义。互联网行业更多提到生命周期，而不是生命周期价值，因为互联网的商业模式没有传统营销的买和卖那么简单明确。

3.数据运营营销数据指标：用户忠诚指数

忠诚指数是对活跃留存的再量化。活跃仅是产品的使用与否，A用户和B用户都是天天打开App,但是B产生了消费，那么B比A更忠诚。数据往往需要更商业的指标描述用户，消费与否就是一个好维度。

4.数据运营营销数据指标：用户流失指数

流失指数是对流失的再量化，它是忠诚指数的反面。流失率衡量的是全体用户，而为了区分不同用户的精细差异，需要流失指数。在早期，流失指数=1-忠诚指数。

5.数据运营营销数据指标：用户价值指数

用户价值指数是衡量历史到当前用户贡献的收益(生命周期价值是整个周期，包括未来),它是精细化运营的前提，不同价值的用户采取不同策略以最大化效果。

6.数据运营营销数据指标：RMF模型

利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。不同群体即代表了不同的价值指数。

7.数据运营营销数据指标：矩阵法

将指标划分出多个象限，如用户价值指数和用户流失指数。对于用户价值高且流失指数高的用户，应该采取积极的唤回策略，对于用户价值低且流失指数高，那么考虑成本的平衡适当运营即可.